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徐鹏对《财经》记者表示，主板并不对科技创新作出特别的规定，只要符合一定的标准就可申报，例如贵州茅台虽然盈利能力很强，但其研发费用率较低，并不属于科创板推荐的行业，这也是科创板含金量相对较高的原因之一。尽管市场各方紧盯“研发投入”这一指标，将其作为检验科创成色的“试金石”，但也有企业家不敢苟同：“研发投入并非越多越好，应有所权衡。”他直言，做研发相当于“搏一把”，大规模投入未必就能转化成收入和利润，风险很高，“若非大型企业，此项指标能够达到5%-6%，已经相当不错了。”

这里讲的很多东西，概念性的多，保险业这么多年，从我自己做保险十几年了，大家经历过很多热度是在哪儿呢，最早以产品为中心，后来大家提议以客户为中心，我自己做很多公司的客户相关系统，客户管理系统，也做了非常多。但是实际上最终发现其实效果都不是特别好，最近几年随着互联网的发展，变化就有了，大家提说从客户为中心向以用户为中心，做用户关系的管理。

据统计，约70家申报企业在科创板宣布设立之前已向当地证监局备案辅导，20多家企业来自新三板，近10家企业曾谋划海外上市，20多家企业最近三年有过IPO被否、撤回IPO申报材料、借壳失败的情况。王晨光认为，中国很多企业目前仍处于“爬坡过坎、跟跑和并跑”阶段，领跑阶段特别是突破关键核心技术的企业相对较少。

其三，要看城镇化发展格局的变化。城镇化增长速度较快的地方会成为消费重点。人口持续流入的地区、重要的都市圈和城市群地区都会是未来的消费重点。特别是一大批农民工的消费潜力巨大，过去农民工居住情况中，购房只占约1%，2018年农民工回到四五线城市的县城买房的比例大约占17%。这些农民工回到家乡买房之后的消费预期是什么？我想汽车肯定是非常重要的消费对象之一。

第三个案例他的公司名字叫做战略数据，在上海，我选择三个公司北上广，战略数据这个公司他投资做理赔，你看他用了机器学习的能力做理赔的话对人工的替代是非常强的，自动化的理赔，他把整个服务保险实现了一站式理赔，这点我说他效率做到什么样呢？我们看他的效率，日处理的表单量能做到六万张，日处理的理赔案三千起，准确率非常高。这里面为什么能达到这种能力，他是大量的减少了人工成本，提高了理赔率，骗保率大幅下降。我们知道大家做的时候骗保率非常大的，在医疗保险这块。机器学习怎么做呢？第一个就是获取数据，我们说数据最关键，获取数据的时候必须进行特征抽取，抽取完特征之后做数据清洗，清洗完之后进行模型搭建，风险评估。这里面核心是风控模型，我们行业内现在很多人在学习他，从各种渠道找他，就是这个风控模型，他搭建了40多个医学风控场景，降低骗保率，他有时真的是骗，有的时候不同程度骗，区分出来，找到场景设计，不断的调整，这是道高一尺魔高一丈，始终存在的事情，这是一个斗争，这场斗争只要是有商业的地方，这种骗保就会持续下去。

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